frozen music --- one
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extrait
démarche
Il n'y a pas que l'architecture qui puisse être considérée comme de la musique figée - les données aussi.
Cette première étude consiste à la création d'une onde sonore pour oscillateur à partir des rendements historiques d'une compagnie réelle.
Depuis quelques années, je nourris un intérêt sonore et académique envers la notion de volatilité.
J'ai eu le loisir d'explorer l'historique de la volatilité dans un essai inachevé, publié sur [On the history of uncertainty measures: The standard deviation](1). Lors de discussions ayant eu lieu au [Recurse Center](2), j'ai expliqué [mon processus de sonification des données](3) à quelques intéressé.e.s. Suite à la mention de cet intérêt pour la volatilité, mon souhait de pouvoir l'entendre, l'écouter, un participant (Emil Ng) a mentionné la possibilité de créer des ondes sonores directement à partir des données financières. L'idée m'est restée en tête et je commençai des recherches sur la façon de réaliser ce projet.
Cette première étude est l'aboutissement de quelques séances de recherche menées depuis l'an dernier. D'abord, j'ai voulu comprendre comment créer une onde sonore (waveform) dans Csound - il me fallait une f-table. Ensuite, j'ai lu sur comment lire cette onde avec un oscillateur - dans notre cas, poscil3. J'ai écrit un script Python pour générer les f-tables contenant les données financières, puis un second script pour générer la partition proprement dite. Il me manquait encore quelques notions de synthèse sonore pour arriver à cette première étude, notamment trouver une façon de contraindre les valeurs des rendements à être contenues dans l'intervalle [-1,1] - pour ce faire, j'ai utilisé une version recentrée de la fonction sigmoïde.
J'ai beaucoup appris sur les fondamentaux du son et de la synthèse sonore durant la création de cette étude. Il reste encore des artefacts dans le morceau, mais l'essentiel y est.
références
(1) On the history of uncertainty measures: The standard deviation